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随便搞的题库做做
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下列哪项不属于聚类算法()

A、K-means$;$BIRCH$;$SVM$;$DBSCAN

答案:C

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一所大学内的各年纪人数分别为:一年级200人,二年级160人,三年级130人,四年级110人。则年级属性的众数是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6620-c07f-52a228da6016.html
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在机器学习建模过程中对原始数据集的划分不包括
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-fcd8-c07f-52a228da6008.html
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对现阶段人工智能成功的关键要素涟漪效应描述正确的是
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数据集被划分成训练集和测试集,其中训练集用于确定模型的参数,测试集用于评判模型的效果
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专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题,实现了人工智能从理论研究走向实际应用。
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图灵测验本身具有浓重的行为主义色彩()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-abb8-c07f-52a228da6006.html
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在普通的全连接网络或CNN中,每层神经元的信号只能向上一层传播,样本的处理在各个时刻独立,因此又被成为前向神经网络(Feed-forward+Neural+Networks)。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da603a.html
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关于线性回归的描述,以下说法正确的有:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-ad68-c07f-52a228da6026.html
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机器学习在向()方向演进。
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以下关于知识图谱的说法错误的是( )。
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单选题
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下列哪项不属于聚类算法()

A、K-means$;$BIRCH$;$SVM$;$DBSCAN

答案:C

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相关题目
一所大学内的各年纪人数分别为:一年级200人,二年级160人,三年级130人,四年级110人。则年级属性的众数是:

A. 一年级$;$二年级$;$三年级$;$四年级 

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6620-c07f-52a228da6016.html
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在机器学习建模过程中对原始数据集的划分不包括

A. training set$;$test set$;$validation set$;$verification set

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-fcd8-c07f-52a228da6008.html
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对现阶段人工智能成功的关键要素涟漪效应描述正确的是

A. 为了达成涟漪效应,必须尽可能的获取产品中的各种数据;$;$涟漪效应通过记录产品中生成各类数据,并将这些数据用于优化机器模型;$;$必须将收集到的原始数据全部进行高成本的精细标注,加入到模型训练中去,才能实现涟漪效应;$;$搜索引擎中的用户点击记录也是实现涟漪效应的一种方式

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f4f8-c07f-52a228da6017.html
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数据集被划分成训练集和测试集,其中训练集用于确定模型的参数,测试集用于评判模型的效果
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-b770-c07f-52a228da6005.html
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专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题,实现了人工智能从理论研究走向实际应用。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a598-c07f-52a228da6004.html
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图灵测验本身具有浓重的行为主义色彩()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-abb8-c07f-52a228da6006.html
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在普通的全连接网络或CNN中,每层神经元的信号只能向上一层传播,样本的处理在各个时刻独立,因此又被成为前向神经网络(Feed-forward+Neural+Networks)。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da603a.html
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关于线性回归的描述,以下说法正确的有:

A. 基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布$;$基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布$;$多重共线性会使得参数估计值方差减小$;$基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-ad68-c07f-52a228da6026.html
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机器学习在向()方向演进。

A. 分布式隐私保护$;$集中式存储$;$边缘计算$;$云存储

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-57f8-c07f-52a228da6028.html
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以下关于知识图谱的说法错误的是( )。

A. 实体之间通过它们之间的一些关系来连接,通过这种方式形成"图"$;$实体内通过关系来刻画内在属性$;$知识图谱以结构化的形式、描述客观世界中存在的概、实体和实体间的关系$;$知识图谱中一般每个实体都有一个ID来标识,称为标识符

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a598-c07f-52a228da6015.html
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