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为什么计算机视觉任务优先考虑使用卷积神经网络：

A、全连接网络完全不能做计算机视觉任务$;$全连接网络理论在处理视觉任务时计算量很小$;$全连接网络理论在处理视觉任务时会出现维数灾难现象，而卷积神经网络可以缓解这一现象$;$卷积神经网络只能做计算机视觉任务

答案：C

随便搞的题库做做

预剪枝使得决策树的很多分子都没有展开，会导致（）。

针对聚类的性能度量指标，说法正确的是（）

第一个提出大数据概念的公司是谷歌公司

NMS算法中文名为（）

标准循环神经网络隐含层的输入对于网络输出的影响随时间

计算机能直接识别汇编语言程序

对股价的预测，下列哪些方法是可行的（）

图像识别是以图像的主要（)为基础的。

有许多种梯度下降算法，其中两种最出名的方法是l-BFGS和SGD。l-BFGS根据二阶梯度下降而SGD是根据一阶梯度下降的。
只有在数据很稀疏的场景中，会更加偏向于使用l-BFGS而不是SGD

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语音识别解决的是计算机“听得见”的问题，而语义识别解决的是 “听得懂”的问题，下列属于典型公司的有（）。

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为什么计算机视觉任务优先考虑使用卷积神经网络：

答案：C

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预剪枝使得决策树的很多分子都没有展开，会导致（）。

A. 显著减少训练时间开销$;$显著减少测试时间开销$;$降低过拟合风险$;$提高欠拟合风险

点击查看答案

针对聚类的性能度量指标，说法正确的是（）

A. Jaccard系数越大越好$;$DB指数的值越大越好$;$Dunn指数的值越大越好$;$Rand系数越大越好

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第一个提出大数据概念的公司是谷歌公司

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NMS算法中文名为（）

A. 非极大值抑制$;$非极小值抑制$;$极大值抑制$;$极小值抑制

点击查看答案

标准循环神经网络隐含层的输入对于网络输出的影响随时间

A. 不断递归而衰退$;$ 不断递归而增强$;$ 先增强后减弱$;$ 先减弱后增强

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计算机能直接识别汇编语言程序

点击查看答案

对股价的预测，下列哪些方法是可行的（）

A. kNN$;$SVR$;$线性回归$;$逻辑回归

点击查看答案

图像识别是以图像的主要（)为基础的。

A. 元素$;$像素$;$特征$;$部件

点击查看答案

语音识别解决的是计算机“听得见”的问题，而语义识别解决的是 “听得懂”的问题，下列属于典型公司的有（）。

A. 科大讯飞$;$智能360$;$出门问问$;$百度

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