自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构，通常会把自然语言中的词语转化为以下哪种数据结构：

A. 目标检测$;$智能相册$;$场景分析$;$语音合成

A. Rand系数 $;$DB指数
$;$Dunn指数 $;$以上都是

A. 正确$;$错误

A. FP-growth$;$DBSCAN$;$Apriori$;$GDBT

A. 数据分布本身随时间变化，需要程序不停的重新适应，比如预测商品销售的趋势$;$规则复杂程度低，且问题的规模较小的问题$;$任务的规则会随时间改变，比如生产线上的瑕疵检测$;$规则十分复杂或者无法描述，比如人脸识别和语音识别

A. 监督学习$;$无监督学习$;$半监督学习$;$强化学习

A. 循环神经网络$;$全连接神经网络$;$受限波尔兹曼机$;$卷积神经网络

A. [0, 1, 2, 3, 4]$;$[1, 2, 3, 4, 5]$;$[0, 1, 2, 3, 4, 5]$;$[1,2,3,4]