DSSM经典模型的优点;1.解决了字典爆炸问题，降低了计算复杂度；2.中文方面使用字作为最细切分粒度，可以复用每个字表达的词义，减少分词的依赖，从而提高模型的泛化能力；3.字母的n-gram可以更好的处理新词，具有较强的鲁棒性；4.使用有监督的方法，优化语义embedding的映射问题；5.省去了人工特征工程；6.采用有监督训练，精度较高。

A. 48
$;$49
$;$50
$;$51

A. 结构化$;$非结构化$;$对称化$;$规则化

A. 搜索是为了达到某一目标而多次进行某种操作、运算、推理或计算的过程$;$所有的智能活动过程，都可以看作或者抽象为一个基于搜索的问题求解$;$搜索是人在求解问题时不知现成解法的情况下所采取的一种普遍方法$;$搜索可以看作人类和其他生物所具有的一种元知识

A. 神经计算$;$进化计算$;$免疫计算$;$蚁群算法

A. 正确$;$错误

A. if a>=22:&;&if a>=22&;&if (a=>22)&;&if (a>=22）

A. 卡方
$;$信息增益
$;$平均互信息
$;$期望交叉熵