Bagging是一个低效的集成学习算法

A. 连接主义$;$逻辑学派$;$生理学派$;$符号主义

A. 过滤器$;$滑动窗口$;$筛选器$;$扫描器

A. {1,1,2,3} $;$set ([1,1,2,3])$;$ list({1,1,2,3})$;$list((1,1,2,3))

A. 图灵测试混淆了智能和人类的关系
$;$机器智能的机制必须与人类智能相同
$;$机器智能可以完全在特定的领域中超越人类智能
$;$机器智能可以有人类智能的创造力

A. 残差连接$;$卷积单元$;$循环连接$;$Attention模块

A. 解决了梯度消失、爆炸的问题$;$输出不是以0为中心$;$计算方便，计算速度快，求导方便$;$加速网络训练

A. 不存在这样的二叉树$;$200$;$198$;$199

A. LSTM$;$卷积神经网络$;$循环神经网络$;$GRU