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对分类问题，若类别数目为N，则最后一个全连接层的神经元数目必须为N

答案：A

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深度学习的理论分析需要从数学、统计和计算的不同角度，以及（）和稳定性等多个方面进行探索和创新。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-9dc8-c07f-52a228da6032.html
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HDFS具有支持超大文件、基于商用硬件、流式数据访问、()的特点。
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Python支持运行的平台有（）。
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知识图谱可用于提高查询质量，知识图谱本质是
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围绕电力企业审计典型业务场景，基于自然语言处理技术，实现对各类审计依据、审计对象、审计结果中( )的自动化抽取，建立信息关联关系，提升审计过程中的信息获取、比对及统计效率。
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根据机器智能水平由低到高，正确的排序是（ ）。
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在有监督学习中，我们如何使用聚类方法？①我们可以先创建聚类类别，然后在每个类别上用监督学习分别进行学习②我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习③在进行监督学习之前，我们不能新建聚类类别④我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习
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2016年5月,在国家发改委发布的《“互联网+"人工智能三年行动实施方案》中明确提出，到2018年国内要形成（)的人工智能市场应用规模.
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在机器学习中，采用信息熵可以解决决策树问题。
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混合模型比K均值或模糊c均值更一般,因为它可以使用各种类型的分布。
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对分类问题，若类别数目为N，则最后一个全连接层的神经元数目必须为N

答案：A

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深度学习的理论分析需要从数学、统计和计算的不同角度，以及（）和稳定性等多个方面进行探索和创新。

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