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LSTM的门控机制中，遗忘门ForgetGate用于控制隐含状态的输出

答案：B

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神经网络的感知机由（）两层神经元组成。

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简单遗传算法的遗传操作主要有三种：选择操作，交叉操作，（）操作

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池化是使用某一位置的相邻输出的总体统计特征来代替网络在该位置的输出

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关于Boosting，Bagging和随机森林，以下说法错误的是

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K近邻算法的目标是从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的知识。

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从时空性来看，元宇宙是一个空间维度上（）而时间维度上（）的数字世界。

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混淆矩阵中TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,精确率是（）。

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判断题

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随便搞的题库做做

LSTM的门控机制中，遗忘门ForgetGate用于控制隐含状态的输出

答案：B

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神经网络的感知机由（）两层神经元组成。

A. 输入层$;$输出层$;$感知层$;$网络层

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简单遗传算法的遗传操作主要有三种：选择操作，交叉操作，（）操作

A. 连接$;$复制$;$变异$;$结合

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池化是使用某一位置的相邻输出的总体统计特征来代替网络在该位置的输出

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关于Boosting，Bagging和随机森林，以下说法错误的是

A. 从偏差-方差分解的角度看，Boosting主要关注降低偏差$;$从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低方差$;$随机森林简单、容易实现、计算开销小$;$ Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成

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K近邻算法的目标是从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的知识。

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为了增强网络的表达能力，我们需要（）来将线性函数转换为非线性函数。

A. 损失函数$;$指数函数$;$三角函数$;$激活函数

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人工智能在医疗领域还存在一些问题。

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从时空性来看，元宇宙是一个空间维度上（）而时间维度上（）的数字世界。

A. 虚拟，虚拟$;$虚拟，真实$;$真实，虚拟$;$真实，真实

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A. 1/4$;$1/2$;$4/7$;$2/3

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