答案：B
A. 逆强化学习$;$时序差分学习$;$蒙特卡罗强化学习$;$模仿学习
A. npusim info$;$npu info$;$atlas-Driver info$;$atlas info
A. 2$;$3$;$5$;$6注：（已导入numpy库）import numpy as np
A. 频率派概率$;$古典概率$;$贝叶斯概率$;$条件概率
A. 新行和字符串Good $;$r"＼nGood" $;$＼nGood $;$字符r、新行和字符串Good
A. 趋势$;$季节性变化$;$离散值$;$缺失值
A. 统计学习以方法为中心，统计学习方
法构建模型并应用模型进行预测与分析$;$统
计学习的目的是对数据进行预测与分析$;$统计学习以模型为研究对象，是算法驱动的学科$;$统计学习以计算机及网络为平台，是建立在计算
机及网络之上的
A. 经过池化的特征图像变小了
$;$池化操作采用扫描窗口实现
$;$池化层可以起到降维的作用
$;$常用的池化方法有最大池化和平均池化
