在下列哪些应用中，我们可以使用深度学习来解决问题？

A. ReLU$;$tanh$;$SIGMOID$;$以上都不是

A. 隐喻机制$;$个体化机制$;$单复数区分$;$补足音素

A. 收敛速率更快$;$调优更简单$;$解决小样本学习问题$;$对终身学习的适配性更好。

A. 机器学习和人工智能是独立的两种技术$;$机器学习是人工智能的核心技术和重要分支$;$机器学习的目标是让机器设备像人类一样学习书本知识$;$机器学习是指一系列程序逻辑控制算法

A. OLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据.它与OTAP应用程序不同$;$与OLAP应用程序不同,OLTP应用程序包含大量相对简单的事务.$;$OLAP的特点在于事务量大,但事务内容比较简单且重复率高.$;$OLAP是以数据仓库为基础的,但其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统,两者面对的用户是相同的.

A. 基于分歧方法$;$半监督SVM$;$生成式方法$;$半监督聚类

A. 因在低维情形下出现的数据样本稀疏、 距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。
$;$ 因在高维情形下出现的数据样本稀疏、 距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。
$;$ 因在低维情形下出现的数据样本密集、 距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。
$;$ 因在高维情形下出现的数据样本密集、 距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。

A. FastText$;$BERT$;$GoogLeNet$;$ResNet