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将Sigmoid激活函数改为ReLu,将有助于克服梯度消失问题

答案:A

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全局最优解的函数损失值最小。
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ONE-HOT-ENCODING 可用于什么特征处理
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复杂的深度学习模型需要消耗大量的存储空间和计算资源,具备低内存和低计算量优势的技术成为业界需求。轻量化深度学习成为解决这一挑战的重要技术,比如()。
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基于VC维和Rademacher复杂度推导泛化误差界,所得到的结果均与具体学习算法无关,对所有学习算法都适用
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在数据挖掘中,比较成熟的预测算法包括Logistic回归模型、()、决策树、神经网络等
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《新一代人工智能发展规划》指出,要构建泛在安全高效的智能化基础设施体系,具体包括()。
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将Sigmoid激活函数改为ReLu,将有助于克服梯度消失问题

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全局最优解的函数损失值最小。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c710-c07f-52a228da602e.html
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ONE-HOT-ENCODING 可用于什么特征处理

A. 类别型特征$;$有序性特征$;$数值型特征$;$字符串型特征

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复杂的深度学习模型需要消耗大量的存储空间和计算资源,具备低内存和低计算量优势的技术成为业界需求。轻量化深度学习成为解决这一挑战的重要技术,比如()。

A. OpenAI提出的GPT-3$;$谷歌提出的MobileNet$;$旷世提出的ShuffleNet$;$百度提出的PaddleOCR

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5410-c07f-52a228da6027.html
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基于VC维和Rademacher复杂度推导泛化误差界,所得到的结果均与具体学习算法无关,对所有学习算法都适用
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da602f.html
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在数据挖掘中,比较成熟的预测算法包括Logistic回归模型、()、决策树、神经网络等

A. 线性回归$;$时间序列$;$灰色模型$;$贝叶斯网络

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《新一代人工智能发展规划》指出,要构建泛在安全高效的智能化基础设施体系,具体包括()。

A. 网络基础设施$;$大数据基础设施$;$高效能计算基础设施$;$数据存储基础设施

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5410-c07f-52a228da602e.html
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强化学习是一种重要的机器学习方式,其主要目标是()

A. 给数据打标签$;$将数据按类别聚合$;$使智能体获得最大奖赏$;$实现特定目标

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f4f8-c07f-52a228da601b.html
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什么是知识表示( )。

A. 是数据结构设计$;$是数据格式处理$;$是编程语言$;$用易于计算机处理的方式来描述人脑的知识

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常用的数据审计方法有()。

A. 预定义审计$;$自定义审计$;$可视化审计$;$结构化审计

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在pytorch中,若网络模型变量名为model,对model.eval()的说法正确的是()

A. model.eval()可以在模型训练阶段使用$;$model.eval()只能在模型测试阶段使用$;$model.eval()在模型验证、模型测试阶段都可以使用$;$model.eval()在模型训练、模型验证、模型测试阶段都可以使用

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f8f0-c07f-52a228da602e.html
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