答案：A
A. 某点处的梯度方向就是该点处函数值增长最快的方向$;$标量场的梯度也是标量场$;$某点处的梯度方向就是过该点的等值面的法向矢量$;$某点处的梯度大小是指标量函数u在该点处的最大变化率
A. 聚类分析
$;$回归分析
$;$神经网络
$;$决策树算法
A. 它能根据已有的数据进行改变$;$它能在估计过程中引入正则项$;$贝叶斯回归的推断速度快
A. 对两个凸函数取并集$;$线性变换$;$透视变换$;$线性分数映射
A. k-means$;$SVM$;$最大熵$;$CRF
A. 粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别;$;$数据越详细,粒度就越小,级别也就越高;$;$数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高;$;$粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量
A. 循环神经网络
$;$ 自动编码机
$;$ 多层感知机
$;$ 卷积神经网络
A. 帧-状态-音素-单词$;$帧-音素-状态-单词$;$音素-帧-状态-单词$;$帧-音素-单词-状态
A. 正确$;$错误
A. 自学习$;$自诊断$;$自补偿能力$;$复合感知能力
