答案：B
A. 决策树$;$高斯混合模型GMM$;$随机森林$;$Xgboost
A. 问答（QA）系统的想法是直接从文档、对话、在线搜索和其他地方提取信息，以满足用户的信息需求。QA系统不是让用户阅读整个文档，而是更喜欢简短而简洁的答案。
$;$QA系统相对独立很难与其他NLP系统结合使用，现有QA系统只能处理对文本文档的搜索，尚且无法从图片集合中提取信息。
$;$大多数NLP问题都可以被视为一个问题回答问题。范例很简单：我们发出查询指令，机器提供响应。通过阅读文档或一组指令，智能系统应该能够回答各种各样的问题。
$;$强大的深度学习架构（称为动态内存网络（DMN））已针对QA问题进行了专门开发和优化。给定输入序列（知识）和问题的训练集，它可以形成情节记忆，并使用它们来产生相关答案。
A. K-Means$;$DBSCAN$;$GMMs$;$Softmax
A. 需求分析$;$概要设计$;$详细设计$;$单元测试
A. 计算机$;$自动化装置$;$通信设备$;$无人车
A. PCA$;$LSA$;$混合高斯$;$k-means
A. 对序列的每个元素进行相同的计算，输出取决于之前的数据状态$;$ 对序列的每个元素进行不同的计算，输出取决于之后的数据状态$;$ 对序列的每个元素进行相同的计算，输出取决于之后的数据状态$;$ 以上都不对
A. AdaBoost$;$随机森林$;$XGBoost$;$GBDT
A. 正确$;$错误
