文本挖掘又称信息检索，是从大量文本数据中提取以前未知的、有用的、可理解的、可操作的知识的过程

A. 其他选项都不对$;$没啥问题，神经网络会正常开始训练$;$神经网络可以训练，但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西$;$神经网络不会开始训练，因为没有梯度改变

A. 二项检验$;$t检验$;$交叉验证t检验$;$统计假设检验

A. 正确$;$错误

A. 超人工智能$;$强人工智能$;$弱人工智能$;$人工智能

A. 附加律$;$拒收律$;$假言推理$;$US

A. 分层（Hierarchical）聚类$;$两步（TwoStep）聚类$;$Kohonennetwork$;$KNN算法$;$K平均值（K-means）算法

A. 在线$;$离线$;$自动$;$手动