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随便搞的题库做做
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随便搞的题库做做
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先验原理可以表述为:如果一个项集是频繁的,那包含它的所有项集也是频繁的。

答案:B

随便搞的题库做做
根据个体学习器的生成方式,目前集成学习大致分为两类,其中一种是个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法,该方法的代表是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f9d8-c07f-52a228da6028.html
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PCA(Principal Component Analysis)算法通过计算特征之间的相关性,以少量的特征表示具有较多特征的数据,降低多特征数据分析的复杂度
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d2c8-c07f-52a228da601a.html
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截止 2019 年底,TensorFlow 发布过的
版本有?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e950-c07f-52a228da6019.html
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输入图片通常包含多个通道,例如彩色照片有RGB一个通道
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强化学习中的两种免模型学习是()、()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da602b.html
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HSV颜色空间中H的取值范围为(0,1)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0d60-c07f-52a228da601b.html
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假设在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核,每个卷积核尺寸为7x7,具有零填充且步幅为1.该层的输入图片的维度是224x224x3,那么该层输出的维度是多少?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-b150-c07f-52a228da6007.html
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集合属于python的基本数据类型之一, 集合的元素允许重复
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e950-c07f-52a228da6006.html
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云计算的服务方式有IaaS、Raas、PaaS、SaaS
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e650-c07f-52a228da6011.html
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Transformer的提出解决了上面两个问题,首先它使用了Attention机制,将序列中的任意两个位置之间的距离缩小为一个();其次它不无需依次输入序列信息,因此具有更好的(),符合现有的GPU框架。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0978-c07f-52a228da6008.html
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先验原理可以表述为:如果一个项集是频繁的,那包含它的所有项集也是频繁的。

答案:B

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根据个体学习器的生成方式,目前集成学习大致分为两类,其中一种是个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法,该方法的代表是()

A. Boosting $;$Bagging$;$ 随机森林 $;$reboot

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截止 2019 年底,TensorFlow 发布过的
版本有?

A. 1$;$3$;$2$;$0.1

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强化学习中的两种免模型学习是()、()。

A. 逆强化学习$;$时序差分学习$;$蒙特卡罗强化学习$;$模仿学习

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假设在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核,每个卷积核尺寸为7x7,具有零填充且步幅为1.该层的输入图片的维度是224x224x3,那么该层输出的维度是多少?

A. 217x217x3$;$217x217x8$;$218x218x5$;$220x220x7

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Transformer的提出解决了上面两个问题,首先它使用了Attention机制,将序列中的任意两个位置之间的距离缩小为一个();其次它不无需依次输入序列信息,因此具有更好的(),符合现有的GPU框架。

A. 常量$;$变量$;$并行性$;$串行性

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0978-c07f-52a228da6008.html
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