Python中，以下哪个赋值操作符是错误的？
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CPU的模型训练速度不如GPU，因为CPU单元不能同时运算，有的负责控制，有的负责缓存
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下列哪项关于模型能力（model capacity）的描述是正确的？（指神经网络模型能拟合复杂函数的能力）
A. 隐藏层层数增加，模型能力增加$;$Dropout的比例增加，模型能力增加$;$学习率增加，模型能力增加$;$都不正确
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假设A和B都是n阶矩阵，在A、B均可逆的情况下，矩阵AB与BA的特征值有可能不同。
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以下程序的输出是（）？array=np.array（[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]）;print（array.shape）
A. （4, 3）$;$（3,4）$;$3$;$4
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下列关于Python的说法中，错误的是（ ）。
A. Python是从ABC发展起来的
$;$Python源程序需编译和连接后才可生成可执行文件
$;$Python是开源的，它可以被移植到许多平台上
$;$Python是一门高级的计算机语言
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边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用（）为一体的开放平台，就近提供最近端服务。
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ResNet从改善网络退化现象角度改进了之前的图像分类网络
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考虑以下问题： 假设我们有一个5层的神经网络，这个神经网络在使用一个4GB显存显卡时需要花费3个小时来完成训练。而在测试过程中，单个数据需要花费2秒的时间。 如果我们现在把架构变换一下，当评分是0.2和0.3时，分别在第2层和第4层添加Dropout，那么新架构的测试所用时间会变为多少？
A. 少于2s$;$大于2s$;$仍是2s$;$说不准
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通常使用的处理图像数据的网络模型是
A. 卷积神经网络$;$循环神经网络$;$word2vec$;$bert
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