对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。

A. SVM 分类$;$使用 SelectiveSearch 输出候选框$;$使用 MLP 进行分类与回归预测$;$使用 ROIpooling

A. 符号主义$;$连接主义$;$行为主义$;$以上都不是

A. OneHotEncoder$;$Normalizer$;$LabelEncoder$;$Imputer

A. 由于负数部分恒为0，会导致一些神经元无法激活$;$输出不是以0为中心$;$解决了梯度消失、爆炸的问题$;$计算方便，计算速度快，求导方便

A. meta文件$;$data文件$;$index文件$;$json文件

A. 长度递归神经网络$;$时间递归神经网络$;$偏差递归神经网络$;$结构递归神经网络

A. Jaccard系数 $;$FM指数 $;$DB指数 $;$Dunn指数