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数据预处理方法主要有数据清洗、数据集成、数据变换、数据归约

答案：A

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下面关于最小二乘法（Ordinary Least Squares）的说法，正确的是：
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c328-c07f-52a228da6003.html
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集合属于python的基本数据类型之一, 集合的元素允许重复
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e950-c07f-52a228da6006.html
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经典的全连接神经网络中，隐含层的节点数是可以调整的，节点数越多，神经网络表示能力越强，参数量也会减少
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-b770-c07f-52a228da600b.html
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选择直接把最终将要使用的学习器的性能作为特征子集的评价标准的是（）
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假设我们要解决一个二类分类问题，我们已经建立好了模型，输出是0或1，初始时设阈值为05，超过05概率估计，就判别为1，否则就判别0；如果我们现在用另一个大于05的阈值，那么现在关于模型说法，正确的是？1模型分类的召回率会降低或不变2模型分类的召回率会升高3模型分类准确率会升高或不变 4模型分类准确率会降低
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人工智能算法中，决策树分类算法包括
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-cee0-c07f-52a228da6019.html
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（）年，人工智能首入中国政府工作报告意味着其已经上升至国家战略高度。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5410-c07f-52a228da6018.html
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python循环效率低的根本原因是（ ）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-dd98-c07f-52a228da6024.html
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Python集合支持双向索引。
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Boosting算法要求基学习器能对待定的数据分布进行学习，这可通过()实施。
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数据预处理方法主要有数据清洗、数据集成、数据变换、数据归约

答案：A

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下面关于最小二乘法（Ordinary Least Squares）的说法，正确的是：

A. 最小二乘法是通过最小化预测值y和真实的y在训练数据上的误差来寻找最优解的方法$;$当自变量X的特征很多的时候，使用最小二乘法可以求得最优解$;$最小二乘法是通过求导来找出最优解，是一种迭代的方法$;$使用最小二乘法求最优解比梯度下降方法好

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c328-c07f-52a228da6003.html
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选择直接把最终将要使用的学习器的性能作为特征子集的评价标准的是（）

A. 子集的搜索与评价$;$过滤式选择$;$包裹式选择$;$压缩感知

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假设我们要解决一个二类分类问题，我们已经建立好了模型，输出是0或1，初始时设阈值为05，超过05概率估计，就判别为1，否则就判别0；如果我们现在用另一个大于05的阈值，那么现在关于模型说法，正确的是？1模型分类的召回率会降低或不变2模型分类的召回率会升高3模型分类准确率会升高或不变 4模型分类准确率会降低

A. 1$;$2$;$1和3$;$2和4

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9830-c07f-52a228da6038.html
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人工智能算法中，决策树分类算法包括

A. C4.5$;$ID3$;$SGD$;$CART

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-cee0-c07f-52a228da6019.html
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（）年，人工智能首入中国政府工作报告意味着其已经上升至国家战略高度。

A. 2017$;$2018$;$2019$;$2020

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5410-c07f-52a228da6018.html
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python循环效率低的根本原因是（ ）

A. 以上都不对$;$python的可解释性强$;$numpy等python库的效率更高$;$python运行程序时逐行翻译

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-dd98-c07f-52a228da6024.html
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Python集合支持双向索引。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da600b.html
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Boosting算法要求基学习器能对待定的数据分布进行学习，这可通过()实施。

A. 重赋权法$;$重采样法 $;$重训练法 $;$重预测法

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