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离群点是一个观测值,它与其他观测值的差别如此之大,以至于怀疑它是由不同的机制产生的

答案:A

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语音识别的方法()。
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与浅层神经网络相比,深度学习的不同在于()和()。
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对现阶段人工智能成功的关键要素涟漪效应描述正确的是
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传统目标检测分类的方式有()
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随着()在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功,近几年来,无论是在消费者端还是在企业端,已经有许多 依赖人工智能技术的应用臻于成熟,并开始渗透到我们生活的方方面面。
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y=a*x^2+b*x+c这个多项式可以使用具有线性阈值的单个隐层的神经网络表示
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以下不是tuple类型的是()。
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关于 Python 组合数据类型,以下选项中描述正确的是
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在pytorch中,设模型变量名为model,则对model.eval()的描述正确的是
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设有机器人走迷宫问题,其入口坐标为(x0,y0),出口坐标为(xt,yt),当前机器人位置为(x,y),若定义,当从入口到出口存在通路时,用A算法求解该问题,定能找到从入口到出口的最佳路径。()
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判断题
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随便搞的题库做做

离群点是一个观测值,它与其他观测值的差别如此之大,以至于怀疑它是由不同的机制产生的

答案:A

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语音识别的方法()。

A. 声道模型方法$;$模板匹配的方法$;$利用仍神经网络的方法$;$语音知识方法

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与浅层神经网络相比,深度学习的不同在于()和()。

A. 强调了模型结构的深度 $;$明确了特征学习的重要性 $;$所需训练集数据较少$;$数据集没有局部相关性

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对现阶段人工智能成功的关键要素涟漪效应描述正确的是

A. 为了达成涟漪效应,必须尽可能的获取产品中的各种数据;$;$涟漪效应通过记录产品中生成各类数据,并将这些数据用于优化机器模型;$;$必须将收集到的原始数据全部进行高成本的精细标注,加入到模型训练中去,才能实现涟漪效应;$;$搜索引擎中的用户点击记录也是实现涟漪效应的一种方式

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A. SIFT$;$HOG$;$SVM$;$Adaboost

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随着()在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功,近几年来,无论是在消费者端还是在企业端,已经有许多 依赖人工智能技术的应用臻于成熟,并开始渗透到我们生活的方方面面。

A. 强化学习$;$深度学习$;$监督学习$;$无监督学习

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y=a*x^2+b*x+c这个多项式可以使用具有线性阈值的单个隐层的神经网络表示
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以下不是tuple类型的是()。

A. (1)$;$(1,)$;$([],[1])$;$([{‘a’:1}],[‘b’,1])

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关于 Python 组合数据类型,以下选项中描述正确的是

A. Python 的 str、tuple 和 list 类型都属于序列类型$;$Python 组合数据类型能够将多个同类型或不同类型的数据组织起来,通过单一的表示使数据操作更有序、更容易$;$组合数据类型可以分为 3 类:序列类型、集合类型和映射类型$;$序列类型是二维元素向量,元素之间存在先后关系,通过序号访问

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在pytorch中,设模型变量名为model,则对model.eval()的描述正确的是

A. model.eval()可以在模型训练阶段使用$;$model.eval()只能在模型测试阶段使用$;$model.eval()在模型验证、模型测试阶段都可以使用$;$model.eval()在模型训练、模型验证、模型测试阶段都可以使用

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e650-c07f-52a228da601c.html
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设有机器人走迷宫问题,其入口坐标为(x0,y0),出口坐标为(xt,yt),当前机器人位置为(x,y),若定义,当从入口到出口存在通路时,用A算法求解该问题,定能找到从入口到出口的最佳路径。()
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