A、K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象。$;$K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念。$;$K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇。$;$K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇。
答案：A
A、K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象。$;$K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念。$;$K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇。$;$K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇。
答案：A
A. SIFT$;$HOG$;$SVM$;$Adaboost
A. Ascend$;$CANN$;$ModelArts$;$MindSpore
A. 8/13$;$1/2$;$4/7$;$2/3
A. 数据管理$;$数据分析$;$数据治理$;$数据规划
A. 等度量映射 $;$ 等距离映射$;$等空间映射 $;$等范围映射
A. 不存在一对一的模型结构$;$反向传播时不考虑时间方向$;$不存在多对多的模型结构$;$会出现长时间传输记忆的信息衰减的问题
A. 搜索是为了达到某一目标而多次进行某种操作、运算、推理或计算的过程$;$所有的智能活动过程，都可以看作或者抽象为一个基于搜索的问题求解$;$搜索是人在求解问题时不知现成解法的情况下所采取的一种普遍方法$;$搜索可以看作人类和其他生物所具有的一种元知识
