用搜索法对问题求解时，一个问题可以形式化地定义为四个组成部分，即：智能体的初始状态、后继函数、目标测试和（ ）

A. 第一次$;$第二次$;$第三次$;$第四次

A. 感知器由2层神经元组成，是一个单层的前馈神经网络
$;$输入结点把接收到的值传送给输出链，不作任何转换
$;$输出结点计算输入的加权和，加上偏置项，根据结果的符号产生输出
$;$训练阶段，权值参数不断调整，直至模型输出和训练样例的实际输出一致

A. 支持向量机$;$决策树$;$神经网络$;$线性回归

A. 空洞卷积$;$黑洞卷积$;$细节卷积$;$返向卷积

A. 20世纪50年代-80年代$;$20世纪60年代-90年代$;$20世纪70年代-90年代

A. 卷积神经网络&;&循环神经网络&;&全连接神经网络&;&卷积和循环神经网络

A.
5秒$;$6秒$;$7秒$;$8秒

A. 基于价值（value-based）$;$基于策略（policy-based）$;$基于模型（model-based）$;$nan

A. 一阶导数$;$二阶导数$;$三阶导数$;$四阶导数