在强化学习的过程中,学习率α越大,表示采用新的尝试得到的结果比例越(),保持旧的结果的比例越()。

A. var a=2$;$int a=2$;$a=2$;$variable a=2

A. 如果一个分类器对不正确的分类很自信，log-loss会严重的批评它。$;$对一个特别的观察而言，分类器为正确的类别分配非常小的概率，然后对log-loss的相应分布会非常大。$;$log-loss越低，模型越好$;$以上都是

A. 召回率$;$混淆矩阵$;$均方误差$;$准确率

A. 排序$;$查找$;$遍历$;$建立

A. 最优$;$一般$;$满意$;$最坏

A. 文字$;$图$;$表格$;$树

A. 帧-状态-音素-单词$;$帧-音素-状态-单词$;$音素-帧-状态-单词$;$帧-音素-单词-状态

A. 自动识别$;$机器学习$;$模式识别$;$算法辅助

A. 语义分割$;$实例分割$;$全景分割$;$像素分割