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随便搞的题库做做

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随便搞的题库做做

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马尔可夫性质强调在每一个动作状态序列中,下一个状态与()有关。

A、外部影响$;$主体内因$;$历史状态$;$当前状态

答案：D

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下面哪项技巧可用于关键词归一化（keyword normalization），即把关键词转化为其基本形式？

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matplotlib中，subplots_adjust方法中的（）和（）参数分别控制图片的宽度和高度百分比，以用作子图间的间距。

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Linux系统中，一般把命令 ls 定义为 ls --color 的别名，以便以不同颜色来标识不同类型的文件。但是，如何能够使用原先的ls命令？

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下面算法中哪个不是分类算法

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将长度为1m的木棒随机地截成两段，则两段长度的相关系数为（）

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下列哪项不是机器学习中基于实例学习的常用方法（）

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下列哪个神经网络结构会发生权重共享？（）

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混合高斯分布对呈椭圆形分布的数据聚类效果较好，而k-means算法对从重心开始呈圆形分布的数据聚类效果较好

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宽度优先搜索不属于盲目搜索。

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下面关于联合分布、边缘分布和条件分布之间的关系，正确的是：

题目内容

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单选题

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随便搞的题库做做

马尔可夫性质强调在每一个动作状态序列中,下一个状态与()有关。

A、外部影响$;$主体内因$;$历史状态$;$当前状态

答案：D

相关题目

下面哪项技巧可用于关键词归一化（keyword normalization），即把关键词转化为其基本形式？

A. 词形还原（Lemmtiztion）$;$Levenshtein$;$词干提取（Stemming）$;$探测法（Sounex）

点击查看答案

matplotlib中，subplots_adjust方法中的（）和（）参数分别控制图片的宽度和高度百分比，以用作子图间的间距。

A. wspace $;$hspace $;$vspace $;$lspace

点击查看答案

Linux系统中，一般把命令 ls 定义为 ls --color 的别名，以便以不同颜色来标识不同类型的文件。但是，如何能够使用原先的ls命令？

A. ＼ls$;$;ls$;$ls $$ $;$ls --noalias

点击查看答案

下面算法中哪个不是分类算法

A. 决策树$;$高斯混合模型GMM$;$随机森林$;$Xgboost

点击查看答案

将长度为1m的木棒随机地截成两段，则两段长度的相关系数为（）

A. 1$;$1/2$;$-1/2$;$-1

点击查看答案

下列哪项不是机器学习中基于实例学习的常用方法（）

A. K近邻方法$;$局部加权回归法$;$基于案例的推理$;$Find-s算法

点击查看答案

下列哪个神经网络结构会发生权重共享？（）

A. 卷积神经网络
$;$循环神经网络
$;$全连接神经网络
$;$选项A和B

点击查看答案

混合高斯分布对呈椭圆形分布的数据聚类效果较好，而k-means算法对从重心开始呈圆形分布的数据聚类效果较好

点击查看答案

宽度优先搜索不属于盲目搜索。

点击查看答案

下面关于联合分布、边缘分布和条件分布之间的关系，正确的是：

A. 若已知(X,Y)的联合分布，可以求出X的边缘分布和Y的边缘分布$;$若已知(X,Y)的联合分布和X的边缘分布，可以求出Y的条件分布$;$若已知X的边缘分布和Y的条件分布，可以求出(X,Y)的联合分布$;$若已知X的边缘分布和Y的边缘分布，可以求出(X,Y)的联合分布

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