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随便搞的题库做做
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除了问题本身的定义之外，使用问题特定知识的搜索策略被认为是

A、启发式搜索$;$有信息搜索$;$二元搜索$;$无信息搜索

答案：AB

随便搞的题库做做
无监督学习常常被用于（），用于在大量无标签数据中发现些什么。
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数据科学的三要素（）
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知识图谱以结构化的形式，描述客观世界中存在的概念、实体和实体间的关系。
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假定你已经搜集了10000 行推特文本的数据，不过没有任何信息。 现在你想要创建一个推特分类模型，好把每条推特分为三类：积极、消极、中性。 以下哪个模型可以执行做到？（）
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人工智能应用层集成了某种或多种人工智能应用场景，可以面向（）等不同领域的产品或方案
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f110-c07f-52a228da6013.html
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规则学习的目标是产生一个能覆盖尽可能多的样例的规则集，最直接的做法是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9448-c07f-52a228da6014.html
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表达式int(8**0.5)的运行结果为2
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激活函数relu，输入值小于0时，输出为0
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关于Python内存管理，下列说法错误的是（ ）。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e568-c07f-52a228da6023.html
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在现有的深度学习模型中，句子情感分类通常会形成一个联合的三类别分类问题，即预测句子为积极、中立或消极。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da6012.html
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随便搞的题库做做

除了问题本身的定义之外，使用问题特定知识的搜索策略被认为是

A、启发式搜索$;$有信息搜索$;$二元搜索$;$无信息搜索

答案：AB

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无监督学习常常被用于（），用于在大量无标签数据中发现些什么。

A. 数据挖掘$;$数据分析$;$数据读取$;$数据整理

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数据科学的三要素（）

A. 理论$;$实践$;$精神$;$运用$;$挖掘

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假定你已经搜集了10000 行推特文本的数据，不过没有任何信息。 现在你想要创建一个推特分类模型，好把每条推特分为三类：积极、消极、中性。 以下哪个模型可以执行做到？（）

A. 朴素贝叶斯$;$支持向量机$;$以上都不是$;$nan

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规则学习的目标是产生一个能覆盖尽可能多的样例的规则集，最直接的做法是()

A. 序贯覆盖$;$剪枝优化$;$假设验证$;$预测分布

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关于Python内存管理，下列说法错误的是（ ）。

A. 变量不必事先声明
$;$变量无须先创建和赋值而直接使用
$;$变量无须指定类型
$;$可以使用del释放资源

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e568-c07f-52a228da6023.html
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在现有的深度学习模型中，句子情感分类通常会形成一个联合的三类别分类问题，即预测句子为积极、中立或消极。
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