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AlphaBeta剪枝的效率一定比单纯的minimax算法效率高。()

答案：B

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降维算法是减少构建模型所需计算时间的方法之一。这种说法是（）。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9830-c07f-52a228da6030.html
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根据发展趋势定义,人工智能就是会不断自我学习的计算机程序。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-ed28-c07f-52a228da6011.html
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归结演绎推理方法是一种反证法。（）
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查看 Atlas300 (3000)加速卡驱动是否安
装成功应该使用哪条命令?
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HUAWEI HiAI Engine 能够轻松将多种 AI
能力与 App 集成。
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语音是一种典型的（）数据。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da600e.html
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以下哪种模型是自然语言处理后Bert时代的预训练模型（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a7d0-c07f-52a228da601f.html
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数据不平衡问题由于数据分布不平衡造成的，解决方法如下（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0590-c07f-52a228da602d.html
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影响聚类算法结果的主要因素有( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d6b0-c07f-52a228da6014.html
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深度学习可以用在下列哪项NLP任务中
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AlphaBeta剪枝的效率一定比单纯的minimax算法效率高。()

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降维算法是减少构建模型所需计算时间的方法之一。这种说法是（）。

A. 真$;$假

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9830-c07f-52a228da6030.html
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查看 Atlas300 (3000)加速卡驱动是否安
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info$;$atlas-
Driver info$;
$atlas info

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语音是一种典型的（）数据。

A. 无结构无序列$;$有结构序列$;$无结构序列$;$有结构无序列

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以下哪种模型是自然语言处理后Bert时代的预训练模型（）

A. Word2Vec$;$RNN$;$XLNet$;$LSTM

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数据不平衡问题由于数据分布不平衡造成的，解决方法如下（）

A. 对小样本加噪声采样$;$对大样本进行下采样$;$进行特殊的加权$;$采用对不平衡数据集不敏感的算法

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影响聚类算法结果的主要因素有( )

A. 已知类别的样本质量 $;$分类准则 $;$特征选取 $;$模式相似性测度

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深度学习可以用在下列哪项NLP任务中

A. 情感分析
$;$问答系统
$;$机器翻译
$;$所有选项

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