答案：A
答案：A
A. 容易计算$;$单向性$;$需要加密处理$;$抗碰撞性
A. 长期来看专用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究。$;$短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。$;$在商业应用方面，短期内，专用型人工智能将会在数据丰富的行业、应用场景成熟的业务前端(如营销、服务等)取得广泛的应用。$;$人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业。
A. 使用L1可以得到稀疏的权值，使用L2可以得到平滑的权值$;$使用L1可以得到平滑的权值，使用L2可以得到平滑的权值$;$使用L1可以得到平滑的权值，使用L2可以得到稀疏的权值$;$使用L1可以得到稀疏的权值，使用L2可以得到稀疏的权值
A. 正确$;$错误
A. 决策树$;$高斯混合模型GMM$;$随机森林$;$Xgboost
A. VC维$;$Natarajan维$;$计算机学习理论$;$Rademacher复杂度
A. 在无监督学习任务中，研究最多、应用最广的是聚类
$;$聚类可作为一个单独过程，用于找寻数据内在的分布结构，但不能作为其他学习任务的前驱过程$;$聚类分析的目标是组内的对象之间是相似的，不同组中的对象是不同的$;$组内的相似性越大，组间差别越大，聚类就越好
A. 人工神经网络$;$自动控制$;$自然语言学习$;$专家系统
A. 基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布$;$基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布$;$多重共线性会使得参数估计值方差减小$;$基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项
