答案：B
A. 需要大规模算力和海量数据资源支持$;$需要研究人员对相关研究领域的数据有深刻理解$;$大规模预训练模型存在隐私数据的提取问题$;$大规模预训练语言模型在深层次的语言理解方面存在差距
A. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工在接下来一段时间内的工资涨幅$;$根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工下一季度的绩效考核分数$;$根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工是否可能会在接下来的一段时间内离职$;$根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工下一季度的销售额
A. 正确$;$错误
A. 损失函数是用泰勒展式二项逼近，而GBDT只是一阶导数$;$对树的结构进行了正则化约束，防止模型过度复杂，降低了过拟合的可能性;$节点分裂的方式不同，GBDT是用的基尼系数，XGBoost是经过优化推导后的$;$XGBoost使用网格搜索，只能检测有限个值
A. 文本识别$;$机器翻译$;$文本分类$;$问答系统
A. 逐一式$;$循环式$;$分组式$;$批处理
A. ①②③④⑤$;$②③④⑤⑥$;$①②③④⑤⑥$;$①②④⑤⑥
A. 1930$;$1931$;$1932$;$1933
A. 识别$;$判断$;$推理$;$提供
