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产生式系统由综合数据库、一组产生式规则(规则集)和一个控制系统(控制策略)三部分组成,称为产生式系统的三要素。(T)

答案:A

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BP网络的学习过程是一种误差修正型学习算法,由正向传播和反向传播组成。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-cee0-c07f-52a228da6028.html
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遗传算法借鉴的生物进化的三个基本原则是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-0498-c07f-52a228da6007.html
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以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d6b0-c07f-52a228da6007.html
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以下说法正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6df0-c07f-52a228da602c.html
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公司级人工智能平台应集成()、()、()、模型管理、模型验证、基础模型服务及部分实时性要求不高的业务模型服务模块
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a1b0-c07f-52a228da6012.html
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元宇宙本质上是对现实世界的虚拟化、数字化过程,它基于()搭建经济体系。
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如果一个训练好的模型在测试集上有100%的准确率,这是不是意味着在一个新的数据集上,也会有同样好的表现?
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人工智能特指使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能,其本质是对人的意识和思想的信息过程的模拟
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-abb8-c07f-52a228da600f.html
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随机森林算法利用多个决策树模型,对结果进行表决,以获得比单个决策树更高的预测精度
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为什么不能用多层全连接网络解决命名实体识别问题:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f208-c07f-52a228da6033.html
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产生式系统由综合数据库、一组产生式规则(规则集)和一个控制系统(控制策略)三部分组成,称为产生式系统的三要素。(T)

答案:A

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BP网络的学习过程是一种误差修正型学习算法,由正向传播和反向传播组成。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-cee0-c07f-52a228da6028.html
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遗传算法借鉴的生物进化的三个基本原则是

A. 两性繁衍突变进化$;$适者生存突变进化$;$适者生存两性繁衍进化$;$适者生存两性繁衍突变

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-0498-c07f-52a228da6007.html
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以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是?

A. 传统的基于规则的方法,其中的规律可以人工显性的明确出来$;$传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题$;$机器学习中模型的映射关系是自动学习的$;$机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的

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以下说法正确的是

A. 负梯度方向是使函数值下降最快的方向$;$当目标函数是凸函数时,梯度下降法的解是全局最优解$;$梯度下降法比牛顿发收敛速度快$;$梯度下降法需要确定合适的迭代步长

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6df0-c07f-52a228da602c.html
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公司级人工智能平台应集成()、()、()、模型管理、模型验证、基础模型服务及部分实时性要求不高的业务模型服务模块

A. 语音识别$;$数据训练$;$推理计算$;$样本管理

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a1b0-c07f-52a228da6012.html
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元宇宙本质上是对现实世界的虚拟化、数字化过程,它基于()搭建经济体系。

A. 扩展现实技术$;$区块链技术$;$数字孪生技术$;$云计算

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5028-c07f-52a228da601d.html
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如果一个训练好的模型在测试集上有100%的准确率,这是不是意味着在一个新的数据集上,也会有同样好的表现?

A. 是的,这说明这个模型的范化能力已经足以支持新的数据集合了$;$不对,依然后其他因素模型没有考虑到,比如噪音数据

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9830-c07f-52a228da602d.html
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人工智能特指使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能,其本质是对人的意识和思想的信息过程的模拟
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为什么不能用多层全连接网络解决命名实体识别问题:

A. 序列数据的输入和输出通常是不固定的,有的序列长,有的序列短$;$全连接网络的根本不能处理任何序列数据$;$全连接网络的层次太深导致梯度消失,所以不能处理序列问题$;$命名实体识别问题是一个无法解决的问题,全连接网络也不能解决这个问题

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f208-c07f-52a228da6033.html
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