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下面是一段将图像转换为向量的函数img2vector。该函数创建1×1024的NumPy数组,然后打开给定的文件,循环读出文件的前32行,并将每行的头32个字符值存储在NumPy数组中,最后返回数组。请问填充在空白处的代码应该是哪个。
def img2vector(filename):
returnVect = zeros((1,1024))
fr = open(filename)
for i in range(32):
______________________________
for j in range(32):
returnVect[0, 32*i+j] = int(lineStr[j])
return returnVect

A、lineStr = fr.readlines() $;$ lineStr = fr.read_line() $;$ lineStr = readline() $;$ lineStr = fr.readline()

答案:D

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线性回归的基本假设包括哪个?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d6b0-c07f-52a228da600f.html
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现阶段的人工智能仍处于弱人工智能阶段
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5410-c07f-52a228da600f.html
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数据规范化指将数据按比例缩放(如更换大单位),使之落入一个特定的区域(如0-1)以提高数据挖掘效率的方法。规范化的常用方法有:最大-最小规范化、零-均值规范化、小数定标规范化。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e650-c07f-52a228da6015.html
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深度学习的理论分析需要从数学、统计和计算的不同角度,以及()和稳定性等多个方面进行探索和创新。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-9dc8-c07f-52a228da6032.html
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汉语的演化史表明,量词的真实功用可能与()没有任何关系
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0590-c07f-52a228da6010.html
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关联度反映数据的精细化程度,越细化的数据,价值越高。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-e940-c07f-52a228da6013.html
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通常,卷积还要加上偏置项
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0d60-c07f-52a228da6036.html
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人工智能是科学技术发展的趋势
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5028-c07f-52a228da600b.html
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使用有监督学习的问题可以解决回归问题和聚类问题
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a1b0-c07f-52a228da6021.html
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回归问题的评估方法包括
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d2c8-c07f-52a228da6025.html
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随便搞的题库做做

下面是一段将图像转换为向量的函数img2vector。该函数创建1×1024的NumPy数组,然后打开给定的文件,循环读出文件的前32行,并将每行的头32个字符值存储在NumPy数组中,最后返回数组。请问填充在空白处的代码应该是哪个。
def img2vector(filename):
returnVect = zeros((1,1024))
fr = open(filename)
for i in range(32):
______________________________
for j in range(32):
returnVect[0, 32*i+j] = int(lineStr[j])
return returnVect

A、lineStr = fr.readlines() $;$ lineStr = fr.read_line() $;$ lineStr = readline() $;$ lineStr = fr.readline()

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