在K-mean或Knn中，是采用哪种距离计算方法？

A. 无极大值$;$有极小值$;$单调减少$;$单调递增

A. 设计初始知识库 $;$排序与查询$;$原型机的开发$;$知识库的改进与归纳

A. 均值滤波；$;$对比度增强$;$二值化$;$动态范围压缩

A. 加快算法收敛速度$;$减少手工参数的设置难度$;$避过过拟合问题$;$避过局部极值

A. 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。

A. k-Means$;$k-NN$;$决策树

A. 回归树$;$分类树$;$交叉树$;$森林

A. 边缘检测技术;$;$ 阈值分割技术;$;$ 基于区域的分割技术;$;$ 区域生长方法.