蒙特卡罗强化学习算法的本质，是通过多次尝试后求平均来作为期望累计奖赏的金丝，但它在求平均时是采用哪种方式进行？

A. 卷积层$;$全连接层$;$池化层$;$以上都不是

A. 一条；接近$;$两条；接近$;$一条；远离$;$两条；原理

A. 片上存储$;$芯片设计$;$人工智能$;$泛在互联

A. SelectiveSearch质量不好$;$每个候选框都需要cnn计算特征计算量大$;$svm没有联合训练，训练时间增长$;$模型效果优于faster-rcnn

A. 顺序、循环、分支 $;$ 陈述、询问、感叹$;$事实、规则、询问$;$肯定、疑问、感叹

A. 深度学习是机器学习的一个分支$;$深度学习与机器学习是互相包含的关系$;$深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系$;$以上都不对

A. 2/5$;$1/5$;$1/3$;$4/15

A. 全局特征丢掉了图像细节$;$提取不到主要特征$;$存储效率低下$;$太多的错误匹配