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随便搞的题库做做
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预剪枝使得决策树的很多分子都没有展开,会导致()。

A、显著减少训练时间开销$;$显著减少测试时间开销$;$降低过拟合风险$;$提高欠拟合风险

答案:ABCD

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以下哪些服务属于华为 EI 服务家族?
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假设12个销售价格记录组已经排序如下:5,10,11,13,15,35,50,55,72,92,204,215使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频(等深)划分时,15在第几个箱子内?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6df0-c07f-52a228da602d.html
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假设你需要改变参数来最小化代价函数(cost function),可以使用下列哪项技术?
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自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法
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当前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康庄大道()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-abb8-c07f-52a228da6003.html
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如何在监督式学习中使用聚类算法()?
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近年来,人工智能(AI)开启了新一轮高速发展,其正逐渐从浅层学习到多
层次学习发展。
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在数据预处理阶段,我们常常对数值特征进行归一化或标准化(standardization,normalization)处理。这种处理方式理论上不会对下列哪个模型产生很大影响?()
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在基本K均值算法里,当邻近度函数采用曼哈顿距离的时候,合适的质心是簇中各点的中位数
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随便搞的题库做做

预剪枝使得决策树的很多分子都没有展开,会导致()。

A、显著减少训练时间开销$;$显著减少测试时间开销$;$降低过拟合风险$;$提高欠拟合风险

答案:ABCD

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以下哪些服务属于华为 EI 服务家族?

A. 对话机器人$;$EI 基础服务$;$自然语言处理$;$EI 大数据服务

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A. 第一个$;$第二个$;$第三个$;$第四个

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如何在监督式学习中使用聚类算法()?

A. 首先,可以创建聚类,然后分别在不同的集群上应用监督式学习算法$;$在应用监督式学习算法之前,可以将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征$;$在应用监督式学习之前,不能创建聚类$;$在应用监督式学习算法之前,不能将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征

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近年来,人工智能(AI)开启了新一轮高速发展,其正逐渐从浅层学习到多
层次学习发展。

A. 正确$;$错误

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在数据预处理阶段,我们常常对数值特征进行归一化或标准化(standardization,normalization)处理。这种处理方式理论上不会对下列哪个模型产生很大影响?()

A. k-Means$;$k-NN$;$决策树

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-0498-c07f-52a228da602c.html
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在基本K均值算法里,当邻近度函数采用曼哈顿距离的时候,合适的质心是簇中各点的中位数
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