APP下载
首页
>
IT互联网
>
随便搞的题库做做
搜索
随便搞的题库做做
题目内容
(
单选题
)
输入图片大小为200×200,依次经过一层卷积(kernel size 5×5,padding 1,stride 2),pooling(kernel size 3×3,padding 0,stride 1),又一层卷积(kernel size 3×3,padding 1,stride 1)之后,输出特征图大小为?

A、95$;$96$;$97$;$98

答案:C

随便搞的题库做做
LeNet和AlexNet都属于()神经网络。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-99e0-c07f-52a228da6018.html
点击查看题目
()中期,“统计学习”闪亮登场并迅速占据主流舞台,代表性技术是支持向量机以及更一般的“核方法”。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9830-c07f-52a228da6039.html
点击查看题目
根据识别任务不同,语音识别可以分为()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-9dc8-c07f-52a228da601f.html
点击查看题目
某银行的贷款系统,操作员只需要输入客户资料,该系统就会提示操作员是否能够提供贷款以及相应的贷款额度,这主要应用了人工智能中的()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f8e0-c07f-52a228da6043.html
点击查看题目
关于归一化描述正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6620-c07f-52a228da6017.html
点击查看题目
()为人工智能技术的发展提供了其所需要的关键要素
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a7d0-c07f-52a228da602d.html
点击查看题目
经典的全连接神经网络来包含四层网络:输入层、两个隐含层和输出层
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-b770-c07f-52a228da6009.html
点击查看题目
池化是使用某一位置的相邻输出的总体统计特征来代替网络在该位置的输出
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0d60-c07f-52a228da603b.html
点击查看题目
关于专用人工智能与通用人工智能,下列表述不当地是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f4f8-c07f-52a228da6033.html
点击查看题目
在20K文档的输入数据上为机器学习模型创建了文档-词矩阵(document-term matrix)。以下哪项可用于减少数据维度?
(1)关键词归一化(Keyword Normalization)
(2)潜在语义索引(Latent Semantic Indexing)
(3)隐狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c710-c07f-52a228da6009.html
点击查看题目
首页
>
IT互联网
>
随便搞的题库做做
题目内容
(
单选题
)
手机预览
随便搞的题库做做

输入图片大小为200×200,依次经过一层卷积(kernel size 5×5,padding 1,stride 2),pooling(kernel size 3×3,padding 0,stride 1),又一层卷积(kernel size 3×3,padding 1,stride 1)之后,输出特征图大小为?

A、95$;$96$;$97$;$98

答案:C

分享
随便搞的题库做做
相关题目
LeNet和AlexNet都属于()神经网络。

A. 前馈型$;$卷积$;$循环$;$全连接

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-99e0-c07f-52a228da6018.html
点击查看答案
()中期,“统计学习”闪亮登场并迅速占据主流舞台,代表性技术是支持向量机以及更一般的“核方法”。

A. 二十世纪七十年代$;$二十世纪八十年代$;$二十世纪九十年代$;$二十世纪六十年代

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9830-c07f-52a228da6039.html
点击查看答案
根据识别任务不同,语音识别可以分为()

A. 孤立词识别$;$关键词识别$;$连续语音识别$;$其他选项都不对

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-9dc8-c07f-52a228da601f.html
点击查看答案
某银行的贷款系统,操作员只需要输入客户资料,该系统就会提示操作员是否能够提供贷款以及相应的贷款额度,这主要应用了人工智能中的()

A. 机器博弈$;$专家系统$;$模式识别$;$机器翻译

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f8e0-c07f-52a228da6043.html
点击查看答案
关于归一化描述正确的是

A. 归一化可以预防过拟合$;$归一化没有实质作用$;$归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间$;$归一化是一种激活函数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6620-c07f-52a228da6017.html
点击查看答案
()为人工智能技术的发展提供了其所需要的关键要素

A. 物联网$;$大数据$;$云计算技术$;$以上都是

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a7d0-c07f-52a228da602d.html
点击查看答案
经典的全连接神经网络来包含四层网络:输入层、两个隐含层和输出层
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-b770-c07f-52a228da6009.html
点击查看答案
池化是使用某一位置的相邻输出的总体统计特征来代替网络在该位置的输出
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0d60-c07f-52a228da603b.html
点击查看答案
关于专用人工智能与通用人工智能,下列表述不当地是()。

A. 人工智能地近期进展主要集中在专用智能领域
$;$专用人工智能形成了人工智能领域地单点突破,在局部智能水平地单项测试中可以超越人类智能
$;$通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题
$;$真正意义上完备地人工智能系统应该是一个专用地智能系统

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f4f8-c07f-52a228da6033.html
点击查看答案
在20K文档的输入数据上为机器学习模型创建了文档-词矩阵(document-term matrix)。以下哪项可用于减少数据维度?
(1)关键词归一化(Keyword Normalization)
(2)潜在语义索引(Latent Semantic Indexing)
(3)隐狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation)

A. 只有(1)
$;$(2)、(3)
$;$(1)、(3)
$;$(1)、(2)、(3)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c710-c07f-52a228da6009.html
点击查看答案
试题通小程序
试题通app下载