当在卷积神经网络中加入池化层(pooling layer)时，变换的不变性会被保留，是吗？

A. 正确$;$错误

A. DDR$;$DRAM$;$SRAM$;$FPGA

A. 数据库$;$主机$;$电源$;$集群

A. 梯度剪切$;$随机欠采样$;$使用 Relu 激活函数$;$正则化

A. 声乐和心理$;$合成和分析$;$知识表达和组织$;$字典和算法

A. 对某个输入从输入层沿网络传播到输出层$;$从输出层开始从后向前计算每个单元的delta$;$计算该输入对每个权值梯度的贡献$;$所有输入对梯度的贡献求和得到总梯度，根据学习率来改变原来的权值，完成了权值的一次修改

A. 自然语言理解$;$自然语言处理$;$自然语言输入$;$自然语言生成

A. 提取$;$处理$;$理解$;$分析

A. 置信区间$;$置信水平$;$置信概率$;$临界值