答案:A
A. 卷积神经网络
$;$循环神经网络
$;$全连接神经网络
$;$选项A和B
A. 机器视觉$;$语音识别$;$机器推理$;$机器学习
A. 实体之间通过它们之间的一些关系来连接,通过这种方式形成"图"$;$实体内通过关系来刻画内在属性$;$知识图谱以结构化的形式、描述客观世界中存在的概、实体和实体间的关系$;$知识图谱中一般每个实体都有一个ID来标识,称为标识符
A. Caffe$;$TensorFlow$;$MLOps$;$PaddlePaddle
A. 模型应该简单(防止过拟合);$;$在训练时最小化错误率(提高在训练集上的准确率)$;$可以利用已知的数据特性,例如稀疏、低秩等$;$将模型函数正则化
A. 反向传播更新参数$;$正向传播更新参数$;$反向传播计算结果$;$正向传播计算结果