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随便搞的题库做做
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随便搞的题库做做
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决策树属于机器学习的相关算法。

答案:A

随便搞的题库做做
下列哪个神经网络结构会发生权重共享?()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c710-c07f-52a228da6008.html
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简单来说,机器学习就是通过算法,使得机器能从大量历史数据中学习规律,从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da600e.html
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使用paddle.optimizer.SGDAPI加载MNIST数据集
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-ed38-c07f-52a228da601c.html
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例如在生产与采购环节,典型的AI应用场景包括智能质检,利用()等AI技术可代替人力或者协助人力完成对缺陷商品进行识别。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-9dc8-c07f-52a228da6005.html
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EM算法用于训练样本完整的情况下进行估计
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da602c.html
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P(B|A)表示在规则A→B中,证据A为真的作用下结论B为真的概率。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6a08-c07f-52a228da601f.html
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以下关于知识图谱的说法错误的是( )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a598-c07f-52a228da6015.html
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工程实践能力日益成为释放人工智能技术红利的重要支撑,人工智能研发管理体系日益完善,以()为代表的自动运维技术收到越来越多的关注,“小作坊、项目制”的赋能方式正在成为历史,未来将会更加便捷、高效地实现人工智能落地应用和产品交付。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5410-c07f-52a228da6016.html
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一个好的学习训练模型应该是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da6022.html
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深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题。严格意义上来讲是在以下哪个环节出现样度消失间题?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-fcc8-c07f-52a228da6029.html
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随便搞的题库做做

决策树属于机器学习的相关算法。

答案:A

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相关题目
下列哪个神经网络结构会发生权重共享?()

A. 卷积神经网络
$;$循环神经网络
$;$全连接神经网络
$;$选项A和B

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c710-c07f-52a228da6008.html
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简单来说,机器学习就是通过算法,使得机器能从大量历史数据中学习规律,从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da600e.html
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使用paddle.optimizer.SGDAPI加载MNIST数据集
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-ed38-c07f-52a228da601c.html
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例如在生产与采购环节,典型的AI应用场景包括智能质检,利用()等AI技术可代替人力或者协助人力完成对缺陷商品进行识别。

A. 机器视觉$;$语音识别$;$机器推理$;$机器学习

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-9dc8-c07f-52a228da6005.html
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EM算法用于训练样本完整的情况下进行估计
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da602c.html
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P(B|A)表示在规则A→B中,证据A为真的作用下结论B为真的概率。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6a08-c07f-52a228da601f.html
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以下关于知识图谱的说法错误的是( )。

A. 实体之间通过它们之间的一些关系来连接,通过这种方式形成"图"$;$实体内通过关系来刻画内在属性$;$知识图谱以结构化的形式、描述客观世界中存在的概、实体和实体间的关系$;$知识图谱中一般每个实体都有一个ID来标识,称为标识符

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a598-c07f-52a228da6015.html
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工程实践能力日益成为释放人工智能技术红利的重要支撑,人工智能研发管理体系日益完善,以()为代表的自动运维技术收到越来越多的关注,“小作坊、项目制”的赋能方式正在成为历史,未来将会更加便捷、高效地实现人工智能落地应用和产品交付。

A. Caffe$;$TensorFlow$;$MLOps$;$PaddlePaddle

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5410-c07f-52a228da6016.html
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一个好的学习训练模型应该是()。

A. 模型应该简单(防止过拟合);$;$在训练时最小化错误率(提高在训练集上的准确率)$;$可以利用已知的数据特性,例如稀疏、低秩等$;$将模型函数正则化

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da6022.html
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深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题。严格意义上来讲是在以下哪个环节出现样度消失间题?

A. 反向传播更新参数$;$正向传播更新参数$;$反向传播计算结果$;$正向传播计算结果

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-fcc8-c07f-52a228da6029.html
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