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随便搞的题库做做
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随便搞的题库做做
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从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程,即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是

A、默认推理$;$归结推理$;$演绎推理$;$单调推理

答案:C

随便搞的题库做做
关于OLAP和OLTP的区别描述,正确的是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a000-c07f-52a228da6012.html
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使用有监督学习的问题可以解决回归问题和聚类问题
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a1b0-c07f-52a228da6021.html
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设事件A、B相互独立,P(A)>0,P(B)>0,则()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6df0-c07f-52a228da6012.html
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大数据的处理需要经过几个流程?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-abb8-c07f-52a228da6031.html
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下列关于Python的说法中,错误的是( )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f120-c07f-52a228da600f.html
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在pytorch中,若网络模型变量名为model,对model.eval()的说法正确的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f8f0-c07f-52a228da602e.html
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声纹识别也称为说话人识别有两类,即说话人辨认和说话人确认。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a1b0-c07f-52a228da6027.html
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代码array=np.arange(10,31,5)中的5代表()?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-01a8-c07f-52a228da6008.html
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()类型的数据集不适合用深度学习?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0978-c07f-52a228da600f.html
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下面有关分类算法的准确率,召回率,F1值的描述,错误的是?()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da6017.html
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(
单选题
)
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随便搞的题库做做

从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程,即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是

A、默认推理$;$归结推理$;$演绎推理$;$单调推理

答案:C

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相关题目
关于OLAP和OLTP的区别描述,正确的是?

A. OLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据.它与OTAP应用程序不同$;$与OLAP应用程序不同,OLTP应用程序包含大量相对简单的事务.$;$OLAP的特点在于事务量大,但事务内容比较简单且重复率高.$;$OLAP是以数据仓库为基础的,但其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统,两者面对的用户是相同的.

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a000-c07f-52a228da6012.html
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使用有监督学习的问题可以解决回归问题和聚类问题
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a1b0-c07f-52a228da6021.html
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设事件A、B相互独立,P(A)>0,P(B)>0,则()。

A. P(AB)=0$;$P(A|B)=0$;$P(A)+P(B)=1$;$P(A|B)=P(A)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6df0-c07f-52a228da6012.html
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大数据的处理需要经过几个流程?

A. 数据加工
$;$数据采集
$;$数据建模
$;$数据清洗

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-abb8-c07f-52a228da6031.html
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下列关于Python的说法中,错误的是( )。

A. Python是从ABC发展起来的
$;$Python源程序需编译和连接后才可生成可执行文件
$;$Python是开源的,它可以被移植到许多平台上
$;$Python是一门高级的计算机语言

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f120-c07f-52a228da600f.html
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在pytorch中,若网络模型变量名为model,对model.eval()的说法正确的是()

A. model.eval()可以在模型训练阶段使用$;$model.eval()只能在模型测试阶段使用$;$model.eval()在模型验证、模型测试阶段都可以使用$;$model.eval()在模型训练、模型验证、模型测试阶段都可以使用

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f8f0-c07f-52a228da602e.html
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声纹识别也称为说话人识别有两类,即说话人辨认和说话人确认。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a1b0-c07f-52a228da6027.html
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代码array=np.arange(10,31,5)中的5代表()?

A. 元素的个数$;$步长$;$第一个元素$;$最后一个元素

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-01a8-c07f-52a228da6008.html
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()类型的数据集不适合用深度学习?

A. 数据集太小
$;$数据集有局部相关性 $;$数据集太大 $;$数据集没有局部相关性

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下面有关分类算法的准确率,召回率,F1值的描述,错误的是?()

A. 准确率是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率,衡量的是检索系统的查准率
$;$ 召回率是指检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率,衡量的是检索系统的查全率
$;$ 正确率、召回率和 F 值取值都在0和1之间,数值越接近0,查准率或查全率就越高
$;$ 为了解决准确率和召回率冲突问题,引入了F1值

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