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随便搞的题库做做
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随便搞的题库做做
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下列哪个模型属于无监督学习（）

A、KNN分类$;$逻辑回归$;$DBSCAN$;$决策树

答案：C

随便搞的题库做做
在深度学习任务中，遇到数据不平衡问题
时，我们可以用以下哪些方法进行解诀?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-da98-c07f-52a228da6004.html
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人工神经网络学习中()主要采用反向传播算法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9448-c07f-52a228da6032.html
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关于反向传播，以下说法错误的是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-da98-c07f-52a228da6024.html
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Linux中常用的几种压缩工具（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-d9b0-c07f-52a228da6026.html
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（）是一切AI模型的基础，完善数据的基础设施建设对于AI项目开发至关重要。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f110-c07f-52a228da6008.html
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从产业链的角度来讲，人工智能分为三层，由（）组成
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f110-c07f-52a228da6012.html
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正则化是防止过拟合的一种方法，常与线性回归等算法配合使用
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d2c8-c07f-52a228da6013.html
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人工智能平台应支持资源横向扩展和系统平滑升级，资源扩展和系统升级过程应不影响现有训练任务和（）服务。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-9dc8-c07f-52a228da6012.html
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输入图片大小为200×200，依次经过一层卷积（kernel size 5×5，padding 1，stride 2），pooling（kernel size 3×3，padding 0，stride 1），又一层卷积（kernel size 3×3，padding 1，stride 1）之后，输出特征图大小为？
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da6035.html
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下面机器学习算法属于监督学习的是（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bf40-c07f-52a228da6016.html
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随便搞的题库做做
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单选题
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随便搞的题库做做

下列哪个模型属于无监督学习（）

A、KNN分类$;$逻辑回归$;$DBSCAN$;$决策树

答案：C

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在深度学习任务中，遇到数据不平衡问题
时，我们可以用以下哪些方法进行解诀?

A. 批量删除$;$随机过采样$;$合成采样$;$随机欠采样

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人工神经网络学习中()主要采用反向传播算法。

A. 单元学习算法$;$多层网络学习$;$决策树学习$;$概念学习

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9448-c07f-52a228da6032.html
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关于反向传播，以下说法错误的是?

A. 反向传播只能在前馈神经网络中运用$;$反向传播可以结合梯度下降算法更新网络权重$;$反向传播会经过激活函数$;$反向传播指的是误差通过网络反向传播

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-da98-c07f-52a228da6024.html
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Linux中常用的几种压缩工具（）

A. winzip$;$tar$;$gzip$;$compress

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（）是一切AI模型的基础，完善数据的基础设施建设对于AI项目开发至关重要。

A. 算法$;$算力$;$程序$;$数据

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f110-c07f-52a228da6008.html
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从产业链的角度来讲，人工智能分为三层，由（）组成

A. 基础层$;$技术层$;$应用层$;$过程层

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f110-c07f-52a228da6012.html
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正则化是防止过拟合的一种方法，常与线性回归等算法配合使用
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人工智能平台应支持资源横向扩展和系统平滑升级，资源扩展和系统升级过程应不影响现有训练任务和（）服务。

A. 识别$;$判断$;$推理$;$提供

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-9dc8-c07f-52a228da6012.html
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输入图片大小为200×200，依次经过一层卷积（kernel size 5×5，padding 1，stride 2），pooling（kernel size 3×3，padding 0，stride 1），又一层卷积（kernel size 3×3，padding 1，stride 1）之后，输出特征图大小为？

A. 95$;$96$;$97$;$98

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da6035.html
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下面机器学习算法属于监督学习的是（）

A. 线性回归
$;$ K-均值
$;$ 朴素贝叶斯
$;$ SVM

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bf40-c07f-52a228da6016.html
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