fasterRCNN用于生成候选框proposal的模块名称（）

A. 基本模型之间相关性高。
$;$ 基本模型之间相关性低。
$;$ 集成方法均使用加权平均代替投票方法。
$;$ 基本模型都来自于同一算法。

A. 1$;$1/2$;$-1/2$;$-1

A. L1$;$L2$;$Smooth L1$;$nan

A. 熵变小$;$熵变大$;$不变$;$以上都不对

A. 缺失值$;$噪声值$;$不一致、不完整值$;$以上都是

A. 特征升维$;$特征降维$;$防止过拟合

A. SVM分类$;$使用SelectiveSearch输出候选框$;$使用MLP进行分类与回归预测$;$使用ROIpooling

A. GaussianNB $;$BernoulliNB $;$MultinomialNB $;$BaseDiscreteNB