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随便搞的题库做做
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随便搞的题库做做
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DNN不是适合处理图像问题是因为“维数灾难”,那么“维数灾难”会带来什么问题呢:

A、网络结构过于复杂$;$DNN根本不能处理图像问题$;$内存、计算量巨大、训练困难$;$神经元数量下降,所以精度下降

答案:C

随便搞的题库做做
在长度为n的顺序表中查找一个元素,假设需要查找的元素有一半的机会在表中,并且如果元素在表中,则出现在表中每个位置上的可能性是相同的。则在平均情况下需要比较的次数大约为
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-fcd8-c07f-52a228da6012.html
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训练时,发现RNN网络收敛速度较慢,这时需要减小学习率
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-cee0-c07f-52a228da6012.html
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强化学习中的两种免模型学习是()、()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da602b.html
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在元宇宙电力系统中,随着虚拟电力系统智能性的提高,人与电力系统关系则会演变为(),人与元宇宙电力系统(),形成以人为中心的智能化电力系统形态,在稳定运行、智能优化、故障诊断等方面提供更精准的智慧化建设[50]。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-57f8-c07f-52a228da6019.html
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要获得好的集成,个体学习器应“好而不同”,即个体学习器要有一定的“准确率”,即学习器不能太坏,并且要有“多样性”,即学习器间具有差异。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da6024.html
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关于python程序设计语言,下列说法不正确的是( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e568-c07f-52a228da601b.html
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关于Boltzmann描述错误的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f110-c07f-52a228da602f.html
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以下属于回归算法的评价指标是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-da98-c07f-52a228da601a.html
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C(B|A)表示于规则A->B中,证据A为真的作用下结论B为真的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6238-c07f-52a228da6005.html
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假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X。在特定神经元给定任意输入,你会得到输出「-00001」。X可能是以下哪一个激活函数()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9448-c07f-52a228da6025.html
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题目内容
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单选题
)
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随便搞的题库做做

DNN不是适合处理图像问题是因为“维数灾难”,那么“维数灾难”会带来什么问题呢:

A、网络结构过于复杂$;$DNN根本不能处理图像问题$;$内存、计算量巨大、训练困难$;$神经元数量下降,所以精度下降

答案:C

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在长度为n的顺序表中查找一个元素,假设需要查找的元素有一半的机会在表中,并且如果元素在表中,则出现在表中每个位置上的可能性是相同的。则在平均情况下需要比较的次数大约为

A. 3n/4$;$n$;$n/2$;$ n/4

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-fcd8-c07f-52a228da6012.html
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训练时,发现RNN网络收敛速度较慢,这时需要减小学习率
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-cee0-c07f-52a228da6012.html
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强化学习中的两种免模型学习是()、()。

A. 逆强化学习$;$时序差分学习$;$蒙特卡罗强化学习$;$模仿学习

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da602b.html
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在元宇宙电力系统中,随着虚拟电力系统智能性的提高,人与电力系统关系则会演变为(),人与元宇宙电力系统(),形成以人为中心的智能化电力系统形态,在稳定运行、智能优化、故障诊断等方面提供更精准的智慧化建设[50]。

A. 共存关系$;$共生关系$;$虚实交融$;$虚实交互

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-57f8-c07f-52a228da6019.html
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要获得好的集成,个体学习器应“好而不同”,即个体学习器要有一定的“准确率”,即学习器不能太坏,并且要有“多样性”,即学习器间具有差异。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da6024.html
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关于python程序设计语言,下列说法不正确的是( )

A. python源文件以***.py为扩展名
$;$python的默认交互提示符是:>>>
$;$python只能在文件模式中编写代码
$;$python具有丰富和强大的模块

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e568-c07f-52a228da601b.html
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关于Boltzmann描述错误的是

A. 基于能量的模型$;$优化目标函数为最小化能力函数$;$分为显层和隐层$;$神经元都是数值型

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f110-c07f-52a228da602f.html
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以下属于回归算法的评价指标是?

A. 召回率$;$混淆矩阵$;$均方误差$;$准确率

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-da98-c07f-52a228da601a.html
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C(B|A)表示于规则A->B中,证据A为真的作用下结论B为真的

A. 可信度$;$信度$;$信任增长度$;$概率

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6238-c07f-52a228da6005.html
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假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X。在特定神经元给定任意输入,你会得到输出「-00001」。X可能是以下哪一个激活函数()

A. ReLU$;$tanh$;$SIGMOID$;$以上都不是

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9448-c07f-52a228da6025.html
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