深度学习系统中，如果参数数量非常庞大不会出现：

A. 指数级$;$对数级$;$线性级$;$平方级

A. 学习率和w、b一样是参数，是系统自己学习得到的$;$学习率越大系统运行速度越快$;$学习率越小系统一定精度越高$;$学习率的大小是根据不同场景程序员自己设定的，不宜太大或者太小

A. 每个主分量的方差$;$每个主分量的标准差$;$每个主分量的方差贡献率$;$每个主分量的贡献率

A. 发明新的概念和关系$;$发现更多的规则$;$缓解过拟合的风险$;$将复杂的逻辑规则与背景知识联系起来化繁为简

A. model.eval()可以在模型训练阶段使用$;$model.eval()只能在模型测试阶段使用$;$model.eval()在模型验证、模型测试阶段都可以使用$;$model.eval()在模型训练、模型验证、模型测试阶段都可以使用

A. 反向传播算法$;$卷积可视化解释$;$非线性激活函数$;$深度神经网络

A. 公共算力服务$;$数据开放共享$;$智能生态建设$;$产业创新聚集