循环神经网络之所以有作用是因为：

A. 表示层、匹配层$;$输入层、匹配层$;$输入层、表示层$;$输入层、表示层和匹配层。

A. 正确$;$错误

A. 是一个监督学习算法$;$是一个分类模型$;$是一个回归模型$;$主要用来处理时间序列数据样本

A. 若λ=0，则等价于一般的线性回归$;$若λ=0，则不等价于一般的线性回归$;$若λ=+∞，则得到的权重系数很小，接近于零$;$若λ=+∞，则得到的权重系数很大，接近与无穷大

A. 数据分布本身随时间变化，需要程序不停的重新适应，比如预测商品销售的趋势$;$规则复杂程度低，且问题的规模较小的问题$;$任务的规则会随时间改变，比如生产线上的瑕疵检测$;$规则十分复杂或者无法描述，比如人脸识别和语音识别

A. 维特比算法$;$Baum-Welch算法$;$前向-后向算法$;$拟牛顿法

A. Ascend$;$CANN$;$ModelArts$;$MindSpore