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循环神经网在工业上最常用的两种实现是：①.LSTM②.GRU③.CNN④.DNN

A、①③$;$①②$;$①③$;$①④

答案：B

随便搞的题库做做
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小王和老张交换名片后，小王打开手机中安装的智能输入法app，拍照老张的名片，很快得到名片文字信息并保存，这其中最主要应用的技术是（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-95f8-c07f-52a228da601b.html
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为了理解图像的内容，我们不需要应用图像分类。
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resnet可以很好解决梯度消失问题
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深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算，一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力，以下硬件设备可提供并行计算能力的是:
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Apriori算法是一种典型的关联规则挖掘算法。
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属于Boosting的扩展变体有哪些。
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人工智能平台应提供模型推送功能，可通过云边协同套件推送至（）设备。
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python内置函数isinstance的作用是
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在人脸识别系统中主要采用( )。
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单选题
)
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循环神经网在工业上最常用的两种实现是：①.LSTM②.GRU③.CNN④.DNN

A、①③$;$①②$;$①③$;$①④

答案：B

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numpy中常用的方法包括：

A. zeros()$;$ones()$;$empty()$;$eye(),

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A. 模式识别$;$文字合成$;$图像搜索$;$图像还原

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为了理解图像的内容，我们不需要应用图像分类。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a980-c07f-52a228da601b.html
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深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算，一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力，以下硬件设备可提供并行计算能力的是:

A. 主板$;$内存条$;$GPU$;$CPU

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属于Boosting的扩展变体有哪些。

A. AdaBoost$;$随机森林$;$XGBoost$;$GBDT

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人工智能平台应提供模型推送功能，可通过云边协同套件推送至（）设备。

A. 中间$;$核心$;$边侧$;$侧边

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python内置函数isinstance的作用是

A. 判断一个对象是否是一个已知的类型$;$判断一个对象是否是一个已知的变量$;$判断一个对象是否是一个已知的实例$;$判断一个对象是否是一个已知的函数$;$

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在人脸识别系统中主要采用( )。

A. 色彩识别$;$亮度识别$;$肤色识别$;$轮廓特征识别

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