CNN卷积网络中，filter尺寸的选择多为（）

A. 具有局部感受野$;$对事物不同部分的观察之间能实现参数共享$;$可有效捕捉序列化数据的特征$;$操作复杂度与输入尺寸无关

A. 神经网络的工作原理与生物体内的神经元是完全一样的$;$训练神经网络的实质是对复杂函数求参数最优解的过程$;$增加神经网络的层数和增加每层的神经元个数的效果是一样的$;$神经网络只能进行二分类，不能进行更多种类的分类了

A. FALSE$;$3$;$TRUE$;$2

A. 计算速度快$;$节省空间$;$无冗余$;$高吞吐量

A. 计算量太大$;$验证集和测试集表现很差$;$验证集表现良好，测试集表现很差$;$验证集表现很差，测试集表现很好

A. 提出假设$;$设定检验水准$;$选定统计方法$;$确定检验假设成立的可能性P大小并判断