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随便搞的题库做做

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CART树在分类过程中使用的（）

A、条件熵$;$基尼指数Gini$;$交叉熵$;$联合熵

答案：B

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前三次工业革命是机器人代替人的体力劳动,正在到来的人工智能革命将开始代替脑力劳动。()

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执行完语句X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split( ... iris.data, iris.target, test_size=0.4, random_state=0),训练集占比多少?

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卷积神经网络结构上的三大特性：（）、（）、（），能有效减少网络参数，加快训练速度。

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令人安心的是，人工智能的发展不会引发伦理道德问题，不会给社会发展带来新的问题和巨大的冲击

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在训练数据集上模型执行得很好，说明是一个好模型。

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深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响，以下关于其影响说法正确的是:

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欠拟合会出现高（）问题

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人工智能研究的先驱者认为人的智能主要表现在人能学习知识和运用知识上，知识是智能的基础。于是学者们把专门的知识集、规则集和附加过程组成知识库，开发出许多专家系统（英文缩写为ES），在领域获得成功（）。

题目内容

(

单选题

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随便搞的题库做做

CART树在分类过程中使用的（）

A、条件熵$;$基尼指数Gini$;$交叉熵$;$联合熵

答案：B

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前三次工业革命是机器人代替人的体力劳动,正在到来的人工智能革命将开始代替脑力劳动。()

点击查看答案

执行完语句X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split( ... iris.data, iris.target, test_size=0.4, random_state=0),训练集占比多少?

A. 40%$;$50%$;$60%$;$70%

点击查看答案

卷积神经网络结构上的三大特性：（）、（）、（），能有效减少网络参数，加快训练速度。

A. 上采样$;$局部连接$;$权重共享$;$下采样

点击查看答案

令人安心的是，人工智能的发展不会引发伦理道德问题，不会给社会发展带来新的问题和巨大的冲击

点击查看答案

在训练数据集上模型执行得很好，说明是一个好模型。

点击查看答案

下列属于“统计学习”的有（）

A. BP算法$;$支持向量机$;$一般的“核”方法习$;$决策树

点击查看答案

深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响，以下关于其影响说法正确的是:

A. 隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力不变$;$隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越弱

点击查看答案

无监督的建模技术有（）、关联分析、预报三类

A. 聚合$;$离散$;$相关性分析$;$聚类

点击查看答案

欠拟合会出现高（）问题

A. 标准差$;$方差$;$偏差$;$平方差

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