每一棵决策树拟合的是之前迭代得到的模型的（）

A. 数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容;$;$捕捉到的新数据会覆盖原来的快照;$;$数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容;$;$数据仓库中包含大量的综合数据,这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合。

A. 结构化$;$非结构化$;$对称化$;$规则化

A. 人工智能就是机器学习$;$机器学习就是深度学习$;$人工智能就是深度学习$;$深度学习是一种机器学习的方法

A. 一种竞争学习型的无监督神经网络；$;$将高维输入数据映射到低维空间，保持输入数据在高维空间的拓扑结构；$;$SMO寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重；$;$输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间；

A. 机器$;$机器人$;$计算机$;$人

A. 需要大规模算力和海量数据资源支持$;$需要研究人员对相关研究领域的数据有深刻理解$;$大规模预训练模型存在隐私数据的提取问题$;$大规模预训练语言模型在深层次的语言理解方面存在差距