在CNN构建中，指定每次训练或验证数据集图片多少的变量为（）。

A. 增加网络宽度$;$轻量化网络模型$;$改善网络退化现象$;$增加网络深度

A. 过滤式$;$包裹式$;$嵌入式$;$指定式

A. 多分枝结构$;$残差连接$;$Batch Normalization$;$Sigmoid激活函数

A. 混沌度没什么影响$;$混沌度越低越好$;$混沌度越高越好$;$混沌度对于结果的影响不一定

A. 数据处理$;$网络定义$;$网络训练$;$网络评估

A. 一对一 $;$ 一对其余$;$一对多 $;$ 多对多

A. 滤波器$;$卷积层$;$卷积核$;$通道

A. SVM 分类$;$使用 SelectiveSearch 输出候选框$;$使用 MLP 进行分类与回归预测$;$使用 ROIpooling

A. 决策树模型$;$kNN分类$;$Adaboost$;$k-means