A、分布范围广--->较小的卷积核,大的感受野$;$分布范围小--->较小的卷积核,小的感受野$;$分布范围小--->较大的卷积核,小的感受野$;$分布范围大--->较小的卷积核,小的感受野
答案:B
A、分布范围广--->较小的卷积核,大的感受野$;$分布范围小--->较小的卷积核,小的感受野$;$分布范围小--->较大的卷积核,小的感受野$;$分布范围大--->较小的卷积核,小的感受野
答案:B
A. 神经网络的工作原理与生物体内的神经元是完全一样的$;$训练神经网络的实质是对复杂函数求参数最优解的过程$;$增加神经网络的层数和增加每层的神经元个数的效果是一样的$;$神经网络只能进行二分类,不能进行更多种类的分类了
A. 对$;$
错
A. 反向传播算法$;$卷积可视化解释$;$非线性激活函数$;$深度神经网络
A. 单隐层前馈神经网络;$;$隐层神经元激活函数为径向基函数;$;$输出层是对隐层神经元输出的非线性组合;$;$可利用BP算法来进行参数优化;
A. 正态分布$;$指数分布$;$均匀分布$;$二项分布
A. 启发式搜索$;$模糊搜索$;$精确搜索$;$关键词搜索
A. 设计专家系统$;$诊断专家系统$;$预测专家系统$;$规划专家系统
A. plt.vlines()$;$plt.plot_date()$;$plt.contour(X,Y,Z,N)$;$plt.specgram(x,NFFT=256,pad_to,F)