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ResNet从角度改进了之前的图像分类网络?

A、增加网络宽度$;$轻量化网络模型$;$改善网络退化现象$;$增加网络深度

答案:C

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关于神经网络,下列说法正确的是
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为满足数据加工的质量要求需要对数据进行()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9448-c07f-52a228da6017.html
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对人工智能常见的误解有哪些?
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自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构,通常会把自然语言中的词语转化为以下哪种数据结构:
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机器翻译属于下列哪个领域的应用?
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在处理序列数据时,较容易出现梯度消失现象的深度学习模型是
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现在,深度学习虽然超越了机器学习模型的神经科学观点,但是并不能应用于那些并非受神经科学启发的机器学习框架。
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np.exp(x).round(5)的结果是2.71828,x的值是()
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边缘计算技术包括对人工智能算法与模型的边缘侧处理和适配。
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在有监督学习中,我们如何使用聚类方法?1.我们可以先创建聚类类别,然后在每个类别上用监督学习分别进行学习2.我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习3.在进行监督学习之前,我们不能新建聚类类别4.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a1b0-c07f-52a228da6031.html
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随便搞的题库做做

ResNet从角度改进了之前的图像分类网络?

A、增加网络宽度$;$轻量化网络模型$;$改善网络退化现象$;$增加网络深度

答案:C

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关于神经网络,下列说法正确的是

A. 增加网络层数,可能会增加测试集分类错误率$;$增加网络层数,一定会增加训练集分类错误率$;$减少网络层数,可能会减少测试集分类错误率$;$减少网络层数,一定会减少训练集分类错误率

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-fcc8-c07f-52a228da6033.html
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为满足数据加工的质量要求需要对数据进行()

A. 数据转换$;$数据排序$;$数据标注$;$数据清洗

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9448-c07f-52a228da6017.html
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对人工智能常见的误解有哪些?

A. 人工智能就是机器学习$;$机器学习只是人工智能中的一个方向$;$人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多$;$人工智能就是深度学习

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f8e0-c07f-52a228da6027.html
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自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构,通常会把自然语言中的词语转化为以下哪种数据结构:

A. 标量$;$向量$;$结构体$;$有向图

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da600b.html
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机器翻译属于下列哪个领域的应用?

A. 自然语言系统$;$机器学习$;$专家系统$;$人类感官模拟

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-99e0-c07f-52a228da602c.html
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在处理序列数据时,较容易出现梯度消失现象的深度学习模型是

A. CNN$;$LSTM$;$GRU$;$RNN

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现在,深度学习虽然超越了机器学习模型的神经科学观点,但是并不能应用于那些并非受神经科学启发的机器学习框架。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5410-c07f-52a228da6032.html
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np.exp(x).round(5)的结果是2.71828,x的值是()

A. 0$;$1$;$2$;$2.71828

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-d9b0-c07f-52a228da602c.html
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边缘计算技术包括对人工智能算法与模型的边缘侧处理和适配。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-57f8-c07f-52a228da6005.html
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在有监督学习中,我们如何使用聚类方法?1.我们可以先创建聚类类别,然后在每个类别上用监督学习分别进行学习2.我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习3.在进行监督学习之前,我们不能新建聚类类别4.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习

A. 2和4$;$1和2$;$3和4$;$1和3

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a1b0-c07f-52a228da6031.html
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