使用一个滑动窗口对语料（）扫描，在每个窗口内，中心词需要预测它的上下文，并形成训练数据

A. 不管数据大小，始终保持30%作为测试集$;$测试集和验证集不能共存$;$在数据规模较小时，可以保留30%测试集$;$测试集不必占用数据集的30%，能够保证对模型的考核即可

A. 知识$;$信息$;$数据$;$智慧

A. 贪婪搜索$;$A*搜索$;$双向搜索$;$宽度优先搜索

A. 增加网络宽度$;$轻量化网络模型$;$改善网络退化现象$;$增加网络深度

A. 数据$;$ 数学$;$ 判断$;$图形

A. 经验误差$;$泛化误差$;$精度误差$;$特定误差

A. K 值越大，模型越容易过拟合$;$K 值越大，分类的分割面越平滑$;$K 值是超参数$；$可以将 k 值设为 0

A. relu$;$batch$;$step$;$padding