为了将特征转变成Embedding表示，所有特征均需转变成（）

A. 模型训练$;$特征选择$;$分析定位任务$;$特征提取

A. 语义分割$;$实例分割$;$全景分割$;$像素分割

A. 数组的维度$;$各维度大小的元组$;$行数$;$列数

A. 因果$;$相关$;$逻辑或$;$逻辑与

A. 理论$;$实践$;$精神$;$运用$;$挖掘

A. Spark核心层$;$资源计算层$;$服务核心层$;$Spark层

A. 只要一个对称函数所对应的核矩阵半正定，就能称为核函数$;$核函数选择作为支持向量机的最大变数$;$核函数将影响支持向量机的性能$;$核函数是一种降维模型

A. 数据集太小
$;$数据集有局部相关性 $;$数据集太大 $;$数据集没有局部相关性

A. 算法训练$;$验证$;$推理计算$;$管理