梯度下降算法的正确步骤是什么？ 1.计算预测值和真实值之间的误差 2.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值 3.把输入传入网络，得到输出值 4.用随机值初始化权重和偏差 5.对每一个产生误差的神经元，调整相应的（权重）值以减小误差
A. 1, 2, 3, 4, 5$;$5, 4, 3, 2, 1$;$3, 2, 1, 5, 4$;$4, 3, 1, 5, 2
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随着（）在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功，近几年来，无论是在消费者端还是在企业端，已经有许多 依赖人工智能技术的应用臻于成熟，并开始渗透到我们生活的方方面面。
A. 强化学习$;$深度学习$;$监督学习$;$无监督学习
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第三次工业革命的地点是
A. 英国伦敦$;$美国硅谷$;$德国汉诺威$;$美国辛辛那提农场
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话题模型中的几个概念不含有？(___)
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按照不同的输入划分，文本自动生成可包括（）。
A. 文本到文本的生成$;$意义到文本的生成$;$数据到文本的生成$;$图像到文本的生成
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范数是将向量映射到（）的函数。
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在大规模的语料中，挖掘词的相关性是一个重要的问题。以下哪一个信息不能用于确定两个词的相关性。（）
A. 互信息$;$最大熵$;$卡方检验$;$最大似然比
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从方法论角度看，基于统计的数据分析方法可分为哪两个不同层次。
A. 基本分析方法元分析方法$;$线性分析方法元分析方法$;$基本分析方法线性分析方法$;$时间序列分析方法线性分析方法
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LSA(Latent Semantic Analysis)是一种自然语言处理算法，通过矩阵的奇异值分解到达聚类的目的
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语言模型的参数估计经常使用MLE（最大似然估计）。面临的一个问题是没有出现的项概率为0，这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题，需要使用()
A. 平滑$;$去噪$;$随机插值$;$增加白噪音
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